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如果你在上用中文搜索“人工智能培訓(xùn)”，會(huì)顯示24,700,000條結(jié)果，如果你用英文搜索“how to study or （如何學(xué)習(xí)人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)）”會(huì)顯示356,000,000條結(jié)果。

如此多結(jié)果的顯示，我想不管是誰看了都頭大，但是有一點(diǎn)是毋庸置疑的，搜索引擎告訴我們，不管是在國內(nèi)還是在國外，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的熱度都保持在一個(gè)較高的水平。

打開知乎搜索“人工智能培訓(xùn)”，映入眼簾的就是到底如何學(xué)習(xí)？機(jī)構(gòu)靠不靠譜？都有哪些坑？我想這是每一個(gè)初學(xué)者都不得不邁過去的坎。

- ( Ng)的課程是免費(fèi)的，而貪心科技、黑馬程序員的課程都是以就業(yè)為目的的線下培訓(xùn)，本篇文章會(huì)從品牌、課程安排兩個(gè)方面以及只針對(duì)貪心科技、黑馬程序員付費(fèi)課程的就業(yè)和后續(xù)服務(wù)方面進(jìn)行測評(píng)。

1.品牌方面

- ( Ng)

Ng（吳恩達(dá)）是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電氣工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任。他還與達(dá)芙妮·科勒一起創(chuàng)建了在線教育平。

吳恩達(dá)在上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程從評(píng)分來看反響是相當(dāng)不錯(cuò)的，近五萬人打出了4.9分（滿分5分）的高分。

而從維基百科上對(duì)吳恩達(dá)的標(biāo)簽也可以看出其本人在人工智能方面的成就。

貪心科技

貪心科技的創(chuàng)始人是李文哲，南加州大學(xué)的官網(wǎng)上有他求學(xué)時(shí)的簡歷。他本人的研究領(lǐng)域包括NLP、深度學(xué)習(xí)、生成模型等。他本人在人工智能領(lǐng)域從業(yè)十余年、做過工程師、科學(xué)家，18年成立的貪心科技——是一家專注于泛AI領(lǐng)域的教育培訓(xùn)企業(yè)。

貪心科技的師資力量和核心團(tuán)隊(duì)是由亞馬遜、谷歌、微軟等科學(xué)家和工程師組成的。像經(jīng)常講課的周景陽就是百度資深工程師、國美金融技術(shù)負(fù)責(zé)人，這些人講課有一種難以抑制的激情在。

黑馬程序員

2010年成立的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，IT教育培訓(xùn)的老牌子，致力于培養(yǎng)高級(jí)軟件工程師。

2019在北京開設(shè)了人工智能AI進(jìn)階班，由1名博士，8名碩士打造的強(qiáng)悍AI師資團(tuán)隊(duì)。

2.課程安排

- ( Ng)

Ng 在 上的課程安排一共11周，第一周主要以介紹為主，從第二周開始算是正式的學(xué)習(xí)。

但是從下面的課程內(nèi)容中可以看出來，Ng 的課設(shè)計(jì)的內(nèi)容并不是很多。但是為什么能在 上取得那么好的成績呢？

其實(shí)主要的原因是因?yàn)椋琋g 的課程涉及的數(shù)學(xué)要求不是很高，加上其自身深厚的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，很多知識(shí)講的深入淺出，這讓各個(gè)領(lǐng)域的人都能很清楚的聽明白。

但是對(duì)比同類型的課程像 、李宏毅的機(jī)器學(xué)習(xí)來說，Ng的課程更多的是在講一個(gè)框架性的東西，缺少實(shí)踐。課程學(xué)習(xí)完成會(huì)讓我們了解 ML 算法原理，能讓我們對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的研究有一個(gè)大概的認(rèn)識(shí)。

如果只是入門，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的整體框架，不再去做過多的研究學(xué)習(xí)，Ng 的課可以達(dá)到這個(gè)目的。

但是為什么有那么多人還是熱衷于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的培訓(xùn)課程呢？

熱度的背后是就業(yè)的需求，是市場的需求。

Ng 的課程是免費(fèi)的，可以讓你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一個(gè)了解。貪心科技和黑馬程序員的課程都是以就業(yè)為目的，課程收費(fèi)、線下實(shí)訓(xùn)，我們來看看這兩個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程。

貪心科技——人工智能培訓(xùn)就業(yè)班、黑馬程序員——人工智能AI進(jìn)階班