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近日，《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯(lián)合發(fā)布《2021數(shù)據(jù)中臺(tái)TOP50》榜單，智領(lǐng)云成功入選，實(shí)力再被認(rèn)可。

此次上榜企業(yè)，均屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的驅(qū)動(dòng)力量，也是其所在行業(yè)不可替代的創(chuàng)新主力?？v觀上榜企業(yè)，2016年成立的智領(lǐng)云還是個(gè)“青年”，但這位青年孔武有力，在過去的四年里智領(lǐng)云深耕大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)，用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值。入選榜單進(jìn)一步提升了智領(lǐng)云的品牌形象和影響力，更是對(duì)公司產(chǎn)品與技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可。

未來我們將不斷挖掘大數(shù)據(jù)的巨大潛力，擴(kuò)大自身專業(yè)性和影響力，更好地支撐企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，落地更多的數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用，不斷探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的融合應(yīng)用，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可實(shí)踐的方法論與經(jīng)驗(yàn)，并致力于為大數(shù)據(jù)與行業(yè)的融合創(chuàng)新不斷貢獻(xiàn)自己的力量。

是什么催生出的數(shù)據(jù)中臺(tái)“政策利好進(jìn)一步提升了市場(chǎng)對(duì)2021年消費(fèi)回暖的預(yù)期。商務(wù)部研究院相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，預(yù)計(jì)今年消費(fèi)市場(chǎng)將延續(xù)加速?gòu)?fù)蘇態(tài)勢(shì)，商品消費(fèi)規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，我國(guó)有望成為世界商品消費(fèi)第一大國(guó)?！?021開年這樣一則報(bào)道，無疑有著十分重要的意義，它標(biāo)志著我國(guó)國(guó)人消費(fèi)能力的提升，也預(yù)示著各個(gè)行業(yè)將迎來重大轉(zhuǎn)折和新的發(fā)展機(jī)會(huì)。與傳統(tǒng)投資、出口主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)不同的是，我國(guó)正轉(zhuǎn)型成消費(fèi)、創(chuàng)新主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)，這意味著消費(fèi)者花錢買東西將帶動(dòng)生產(chǎn)，消費(fèi)者開始主導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與流通，同時(shí)，大眾正通過線上和線下相融合的多種形式參與購(gòu)買，各個(gè)商家也因此得到更多的業(yè)務(wù)拓展和盈利機(jī)會(huì)，電商等新零售方式相繼出現(xiàn)，前端零售場(chǎng)景變得多樣化。但與此同時(shí)，商家、企業(yè)也開始意識(shí)到，消費(fèi)環(huán)境是復(fù)雜多變的，想要長(zhǎng)久發(fā)展，跟得上用戶需求是企業(yè)首要考慮的因素，同時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為各企業(yè)為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)轉(zhuǎn)變的需求。消費(fèi)水平的不斷提升帶動(dòng)了各企業(yè)相應(yīng)的業(yè)務(wù)量，同時(shí)信息化正高速發(fā)展，也由此導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)或許存放在不同系統(tǒng)中，相互之間隔離，且數(shù)據(jù)口徑也往往不一致，需要花費(fèi)大量的時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析。在這樣的形式下，各企業(yè)提高工作效率、生態(tài)及模式的重塑都顯得尤為重要。

企業(yè)期望業(yè)務(wù)在線化能為新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的搭建及創(chuàng)新提供能力支持；企業(yè)也期望，數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮商業(yè)價(jià)值，為前端業(yè)務(wù)賦能。數(shù)字中臺(tái)則是消費(fèi)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)下的新一代企業(yè)管理軟件，即一個(gè)連接前臺(tái)業(yè)務(wù)和后臺(tái)數(shù)據(jù)的“大腦”，將共享的電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模塊和組織管理能力沉淀到中臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)承前啟后，輸出標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)方案，以解決后臺(tái)無法快速跟上前臺(tái)業(yè)務(wù)需求的問題，前臺(tái)的戰(zhàn)斗力也由此放大。2015年，阿里首次公開提出“大中臺(tái)，小前臺(tái)”的戰(zhàn)略，讓“中臺(tái)”一詞正式進(jìn)入公眾視野。這一概念，實(shí)際上是將企業(yè)的共性需求進(jìn)行整合，將不同業(yè)務(wù)通用的工具和技術(shù)加以沉淀，形成標(biāo)準(zhǔn)化的功能，打造成平臺(tái)化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各企業(yè)各部門使用，這樣新的業(yè)務(wù)需求可以不再重新設(shè)計(jì)，避免因重復(fù)的功能建設(shè)和維護(hù)造成資源浪費(fèi)，企業(yè)組織架構(gòu)也演進(jìn)到以中臺(tái)為主的扁平化架構(gòu)。關(guān)乎企業(yè)決策或盈利與否的因素，不僅僅是對(duì)貨物庫(kù)存數(shù)據(jù)的分析，顧客消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)、門店運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)和內(nèi)部管理數(shù)據(jù)同樣需要被關(guān)注，為實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)業(yè)務(wù)量的高效管理，連接前臺(tái)和后臺(tái)的資源整合中臺(tái)也是關(guān)鍵。如今，汽車、地產(chǎn)、零售、家電、快消等具備消費(fèi)者強(qiáng)交易性質(zhì)的行業(yè)，大多都采用了數(shù)字中臺(tái)，這些行業(yè)適用了產(chǎn)品化的業(yè)務(wù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)中臺(tái)雙中臺(tái)；而化工、機(jī)械工程、建筑等純B2B行業(yè)，往往采用項(xiàng)目制的數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過各類企業(yè)級(jí)軟件的數(shù)據(jù)打通，對(duì)企業(yè)內(nèi)部和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈公司之間的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行優(yōu)化重組。

至此，中臺(tái)軟件產(chǎn)業(yè)格局，初步形成。何以將信息轉(zhuǎn)化為財(cái)富數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和理論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。高效的數(shù)據(jù)處理和方案改進(jìn)可以幫企業(yè)節(jié)省成本，不僅可以幫企業(yè)省錢，還能幫企業(yè)賺錢，真正做到將信息轉(zhuǎn)化為財(cái)富。1.滿足企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理需求拋開傳統(tǒng)的表單、人工記錄等數(shù)據(jù)管理手段，現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)只需通過數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、整合和分析，這樣企業(yè)內(nèi)部的管理工作將更簡(jiǎn)單、透明，不受分析人員水平的制約，企業(yè)管理與決策也會(huì)更加精準(zhǔn)、高效，助力企業(yè)更好地駕馭數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)。2.加強(qiáng)外部的市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)整合不僅僅出現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部，它對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)及消費(fèi)者習(xí)慣的研究同樣適用。中臺(tái)可以更加實(shí)時(shí)便捷地收集行業(yè)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，了解趨勢(shì)與變化，方便企業(yè)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和研究，為加強(qiáng)前端銷售設(shè)計(jì)的環(huán)節(jié)、措施、節(jié)點(diǎn)和服務(wù)內(nèi)容落地提供機(jī)會(huì)。3.提升服務(wù)，加強(qiáng)創(chuàng)新數(shù)據(jù)中臺(tái)更高級(jí)的作用在于對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集建立。無論是線上還是線下的銷售，通過中臺(tái)將各類用戶或顧客信息進(jìn)行整合分析，將用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行如標(biāo)簽、建模等一系列加工分析，從而后期達(dá)到對(duì)顧客精準(zhǔn)定位推送、精準(zhǔn)營(yíng)銷的效果。通過數(shù)據(jù)分析可以對(duì)用戶的消費(fèi)上升趨勢(shì)和走向進(jìn)行分類和判別，進(jìn)而滿足和引導(dǎo)消費(fèi)者的內(nèi)在需求。各企業(yè)也可在此基礎(chǔ)上提供更精準(zhǔn)的服務(wù)，增強(qiáng)顧客滿意度與消費(fèi)體驗(yàn)。更重要的是基于已知信息進(jìn)行更多的創(chuàng)新、智能探索管理服務(wù)消息中臺(tái)，利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)進(jìn)行更多營(yíng)銷、服務(wù)層面的創(chuàng)新。