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白交 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號

現(xiàn)在，大家都在談硬科技創(chuàng)新、產(chǎn)學研轉(zhuǎn)化。

AI作為最引人注目的賽道之一，通常有兩種發(fā)展模式：

AI雖然前景廣闊，但技術(shù)和市場卻是一個逐漸發(fā)展成熟的過程。

不可否認的是，在深度學習驅(qū)動的第三輪AI浪潮之初，有一些科研人員從實驗室冒險出走，先后成立了曠視、云知聲、商湯、云從、地平線、寒武紀等，陸續(xù)發(fā)展成為AI獨角獸，當中有企業(yè)已成功上市……

科學家創(chuàng)業(yè)，有著他們獨特的技術(shù)優(yōu)勢，也面臨著特有的商業(yè)化挑戰(zhàn)。

具備扎實的技術(shù)功底只是必要的基礎(chǔ)條件，商業(yè)化洞察和執(zhí)行力很關(guān)鍵，某種程度上決定了企業(yè)發(fā)展的大方向。

以語音賽道為例，這當中也有這樣一家公司案例值得關(guān)注。

云知聲，十年時間，在智能語音賽道上發(fā)展為估值近百億的AI獨角獸，如今商業(yè)模式比較清晰，聚焦于 智慧物聯(lián)與 智慧醫(yī)療兩大業(yè)務(wù)。

創(chuàng)業(yè)之初，團隊80%均為中科大、中科院的AI博士，他們抱負很高，打算用自己所學，推動整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

甚至于，直接將這種理想抱負體現(xiàn)在公司名稱上——

云知聲，從語音技術(shù)切入，在云端構(gòu)建感知和認知智能，推動產(chǎn)業(yè)升級。

如今站在云知聲十年發(fā)展節(jié)點上，以它為樣本，聊聊科研團隊如何以科學態(tài)度探索到AI技術(shù)商業(yè)化落地發(fā)展之路。

云知聲，理工男的文藝構(gòu)想

少部分科研人員看到了當中技術(shù)的商業(yè)價值決定創(chuàng)業(yè)。

中科院出身 梁家恩博士就是其中之一。

當時他在語音技術(shù)的研究積累已經(jīng)超過十年，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上也有五年以上的實戰(zhàn)經(jīng)驗。與他同行的，基本上都是中科大、中科院AI專業(yè)的博士。

或許正是因為團隊深厚的科研和理工背景， “云知聲”這樣略有詩意的公司名，直接讓大眾摸不著頭腦。

如今回想起來，梁家恩博士笑了笑說，當時有人覺得很奇怪，有人覺得這個詞有些文藝范。

但其實這個生造的詞，蘊含著他們創(chuàng)始團隊由點及面對技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的思考和洞察。

云，未來智能一定在云端上實現(xiàn)集大成； 知，代表了從感知到認知的智能體系； 聲，則是以這個團隊最擅長的語音技術(shù)作為切入點。

這些論斷放在現(xiàn)在看似平常，但放在當時這種思考也未免太 大膽了些。

不由讓外界懷疑他們構(gòu)想的局是否太宏大了，但也有資本市場看到當中的決心和勇氣，磐谷創(chuàng)投成為了他們的天使投資人。

很快，他們一系列實際舉措打消了外界的疑慮。

2012年9月底，創(chuàng)辦不到3個月，梁家恩團隊就搭建了個 開放語音云平臺，并開始支持搜狗語音助手發(fā)布。

值得一提的是，背后的算力，是靠兩張游戲顯卡支撐。

梁家恩透露，當時雖然沒有上百臺服務(wù)器的資源實力，就靠淘寶上購買兩張英偉達顯卡，攢出了云知聲第一臺超算。

云知聲的這條深度學習升級之路，正是其核心技術(shù)團隊追求卓越的實戰(zhàn)精神體現(xiàn)。

隨后，在2013年初，云知聲發(fā)布了一個微信語音輸入插件，一周即登頂APP Store免費工具排行榜首位。日激活量接近4萬，使用該插件的用戶很快接近100萬規(guī)模。

與此同時，在錘子發(fā)布會和LeTV超級電視上的亮相，引發(fā)業(yè)內(nèi)和各方資本關(guān)注。

創(chuàng)業(yè)不到一年，云知聲就獲得了啟明創(chuàng)投領(lǐng)投的億元級A輪融資。

這時，云知聲在業(yè)內(nèi)已經(jīng)小有名氣。但在梁家恩博士看來，他們只是打了個 技術(shù)基礎(chǔ)。

簡言之，就是AI三駕馬車基本成型：云平臺積累海量真實數(shù)據(jù)，基于GPU的超算能力，還有深度學習技術(shù)。

而與行業(yè)伙伴合作、推出微信語音輸入插件，則屬于是完成技術(shù)應(yīng)用的初步驗證。

但要想實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)初心——推動語音產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，光打好技術(shù)基礎(chǔ)還不夠。

按照科學思維，還需要商業(yè)化求證和舉一反三。

這時候，云知聲已經(jīng)想好了下一步的路。

云端芯：全棧AI能力的構(gòu)建

云端芯。

2014年年初，云知聲官宣了這一戰(zhàn)略。

三個字拆解來看，云端智能解決業(yè)務(wù)深層問題；終端應(yīng)對各類應(yīng)用場景的差異化需求；物聯(lián)網(wǎng)專用芯片，則支持規(guī)模化應(yīng)用。

如今已被公認為行業(yè)熱詞，但放在當時，卻屬于業(yè)內(nèi)首次。

而啟發(fā)云知聲提出這一前瞻性戰(zhàn)略的，正是基于開放云平臺的應(yīng)用數(shù)據(jù)和用戶反饋的綜合分析。

一方面，開放云平臺運行期間，有開發(fā)者反饋能否用語音解決車載導航、病歷錄入、英語學習等場景。

另一方面，實際應(yīng)用中也發(fā)現(xiàn)，LeTV超級電視語音助手與搜狗智能手機語音助手之間的活躍度有十倍以上的差異。

以手機語音助手為例，如果沒有充足的資源去宣傳和推廣，那么大概就只有2%的活躍度。但如果在智能電視，不需要任何推廣，全年基本上保持接近40%的活躍度。

對于梁家恩團隊來說，這是一個關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)：

智慧物聯(lián)也許是個更剛需的智能交互應(yīng)用場景。

但物聯(lián)網(wǎng)并不是一個新鮮的概念，1999年就提出來了；行業(yè)巨頭IBM，在2008年又提出了智慧地球，但也始終停留在概念階段，可見挑戰(zhàn)之大。

對云知聲而言，既是機遇也是挑戰(zhàn)。頂層構(gòu)想有了，在具體實踐上又該如何破局呢？

云端芯，簡單來說，就是構(gòu)建軟硬件一體的全棧技術(shù)與服務(wù)能力。

全棧？這時候質(zhì)疑聲音又來了：大公司巨頭都不一定能完成的能力，卻成為他們正在實踐的目標。

面對質(zhì)疑，梁家恩用他們在A輪融資發(fā)布會上引述道德經(jīng)的名言 “圖難于其易，為大于其細”做了回應(yīng)——從解決實際問題出發(fā)，各個擊破。