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一場與新型冠狀病毒較量的戰(zhàn)“疫”還在持續(xù)。

截至2月23日0時，全國累計報告確診病例76396例自動問診，現(xiàn)有確診病例52965例，累計死亡病例2348例，累計治愈出院21083例，現(xiàn)有疑似病例5365例，現(xiàn)有重癥病例11477例。

疫情的難以控制，數(shù)據(jù)的不斷攀升，凸顯著抗疫的緊張感。疫情之下，三萬余名醫(yī)務人員、數(shù)以萬計的物資馳援湖北疫區(qū)，給疫區(qū)人民帶去了希望，備受關(guān)注。此外，人工智能在這場抗“疫”科技戰(zhàn)中也起著不可小覷的作用，尤其是AI技術(shù)的加碼，為阻隔病毒傳播筑起了一道道安全防線。

作為人工智能領(lǐng)域的佼佼者——深思考人工智能機器人科技（北京）有限公司（以下簡稱“深思考”），近日針對疫情，開發(fā)出一款線上醫(yī)療咨詢服務平臺“AI問好醫(yī)”。深思考創(chuàng)始人楊志明在接受動脈網(wǎng)專訪時表示，“在一線抗疫醫(yī)護人員高強度、快節(jié)奏工作的情況下，非新冠肺炎患者如何就醫(yī)也成了一大問題，AI問好醫(yī)這款C端產(chǎn)品將很好地解決這部分人群的需求。”

基于多模態(tài)語義理解的AI技術(shù)，打造“懂你的人工智能”

深思考成立于2015年，是一家專注于類腦人工智能與深度學習核心科技的AI公司。創(chuàng)始人楊志明是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，中科院軟件所博士、AI算法科學家。

“深思考是我的第四次創(chuàng)業(yè)，目標是探索人工智能領(lǐng)域的“多模態(tài)深度語義理解”科技，將人工智能從感知推進到認知階段。”楊志明說道。成立短短幾年時間，深思考就獲得數(shù)輪投資，最近一次是某知名企業(yè)的戰(zhàn)略投資。

能夠獲得該以技術(shù)聞名于世的企業(yè)的青睞，足以證明深思考在行業(yè)中的拔尖。而技術(shù)的超前，離不開團隊的堅實打造。楊志明介紹，深思考的團隊成員是由一批來自中科院、清華的一線AI科學家與領(lǐng)域業(yè)務專家組成，在算法、產(chǎn)品等方面都處于一流水平。

語義理解一直被認為是“人工智能皇冠上的明珠”。憑借強大的技術(shù)實力，深思考開發(fā)了“多模態(tài)深度語義理解引擎（.ai）與人機交互技術(shù)”，該引擎技術(shù)可同時理解文本、視覺圖像等多模態(tài)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)背后的深度語義。

其中，對長文本的機器閱讀理解技術(shù)、自由跨域的多輪人機對話技術(shù)、對多種模態(tài)信息的語義理解技術(shù)，使得深思考在人工智能語義理解領(lǐng)域處于行業(yè)內(nèi)引領(lǐng)地位。楊志明介紹，目前這項技術(shù)在智能汽車、智能手機、智能家居、智慧醫(yī)療健康等應用場景都已落地。

“人工智能的最后環(huán)節(jié)，就是語義理解，目前包括語音識別、圖像識別已經(jīng)比較成熟，已經(jīng)開始大規(guī)模落地，但多模態(tài)深度語義理解還未普及?！睏钪久髡f道，他表示多模態(tài)深度語義理解引擎（.ai）與人機交互技術(shù)，將推動人工智能由‘認識’—‘認知’轉(zhuǎn)化，將會像水和電一樣普及，成為基礎(chǔ)設(shè)施。

基于多模態(tài)深度語義理解引擎（.ai）與人機交互技術(shù)，深思考還打造了多模態(tài)的情感計算，目前這兩項技術(shù)在新推出的“AI問好醫(yī)”上都有體現(xiàn)。

“我們的目標是打造‘懂你的人工智能’?！睏钪久髡f道。

推出“AI問好醫(yī)”，實時快問、權(quán)威來源、全方位護航健康

突如其來的疫情是大難，也是在線醫(yī)療的機遇。新型冠狀病毒肺炎爆發(fā)后，舉國防疫，為避免線下就醫(yī)產(chǎn)生交叉感染風險，人們足不出戶，線上問診無疑成為人們就醫(yī)的最佳首選。

楊志明介紹，AI問好醫(yī)從立項到上線，只花了近一周時間。“我們之前一直做to B的業(yè)務，這一次推出AI問好醫(yī)既是積極響應抗擊疫情，也是我們在醫(yī)療健康領(lǐng)域的一次全新的嘗試?！睏钪久鹘榻B。

AI問好醫(yī)是一款人工智能健康咨詢產(chǎn)品。針對疫情期間外出看診風險高、問診難，提供了疫情防控知識、以及覆蓋中老年、婦女兒童、慢性病等60余種疾病領(lǐng)域的專業(yè)權(quán)威的自動健康問答。

楊志明介紹，區(qū)別于其他問診產(chǎn)品。深思考—“AI問好醫(yī)”可以通過機器閱讀理解技術(shù)（MRC）對海量健康領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化知識進行閱讀理解和推理，該技術(shù)可以實現(xiàn)直接對數(shù)千萬篇網(wǎng)頁和文檔自主大規(guī)模閱讀和學習，應用多模態(tài)多輪對話技術(shù)對用戶的意圖進行精準理解，實現(xiàn)針對多種疾病的實時健康咨詢。

同時通過情感計算、用戶畫像，實現(xiàn)咨詢過程的情感化關(guān)懷和個性化交互。