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高尿酸血癥與痛風(fēng)已成為我國常見代謝性疾病。據(jù)調(diào)查，我國高尿酸血癥患病率高達13.3%，患病人數(shù)超過2億，痛風(fēng)患病率為1%-3%，患病人數(shù)超2000萬，且呈現(xiàn)明顯的高增長與年輕化趨勢。山東省痛風(fēng)患者人數(shù)在全國位列第二，青島市痛風(fēng)發(fā)病率位列全國之首。痛風(fēng)常導(dǎo)致關(guān)節(jié)畸形、慢性腎衰及脂肪肝等靶器官損傷，甚至致殘、致死，降低患者預(yù)期壽命。我國在痛風(fēng)診療方面起步較晚，診療水平參差不齊、誤診誤治率高且缺乏針對國人的診療規(guī)范；大部分患者對痛風(fēng)病缺乏正確認(rèn)知，輕預(yù)防重治療，就診率低，依從性差；痛風(fēng)診斷的準(zhǔn)確率和治療的有效性亟待提升。針對以上問題，項目組首創(chuàng)了基于混合增強智能的平行痛風(fēng)智能診療體系框架智慧問診系統(tǒng)，建立了國際最大單中心高尿酸血癥與痛風(fēng)遺傳數(shù)據(jù)庫，研發(fā)出全球首個平行痛風(fēng)智能診療系統(tǒng)，實現(xiàn)了從大數(shù)據(jù)到智能診療再到臨床規(guī)范診療的轉(zhuǎn)化。該系統(tǒng)以中國科學(xué)院自動化研究所王飛躍教授的“平行智能理論”為指導(dǎo)，結(jié)合了權(quán)威痛風(fēng)專家李長貴教授的痛風(fēng)精準(zhǔn)診療體系，能夠自主收集并智能分析病例數(shù)據(jù)，完成特征提取、病理推斷及診療推薦；運用人工智能技術(shù)模擬醫(yī)療專家的診療決策過程、機器學(xué)習(xí)對診療算法持續(xù)自我改善，實現(xiàn)痛風(fēng)診療的規(guī)范化、智能化、精準(zhǔn)化。該系統(tǒng)包含智能診療系統(tǒng)、智慧門診管理系統(tǒng)、智能問診系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、慧康痛風(fēng)助手、大數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)六大子系統(tǒng)，為醫(yī)生提供規(guī)范化痛風(fēng)輔助診療方案，為研究人員提供大數(shù)據(jù)收集管理、深度分析等定制化和智能化服務(wù)，為患者提供飲食、運動、康復(fù)等方面的個體化指導(dǎo)，幫助患者做好慢病管理與疾病控制。目前，該系統(tǒng)已在青島大學(xué)附屬醫(yī)院、江蘇省中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、云南滇南中心醫(yī)院、天津中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院等三甲醫(yī)院進行產(chǎn)業(yè)示范應(yīng)用四年，門診醫(yī)生每天使用，已經(jīng)成為不可或缺的一部分，得到了醫(yī)院醫(yī)生和患者的一致好評。同時，該系統(tǒng)助力亞太痛風(fēng)聯(lián)盟開展“痛風(fēng)專病培訓(xùn)計劃”，累計培訓(xùn)醫(yī)院165家，涵蓋全國33個省份,惠及患者10萬余人次,有效推進痛風(fēng)臨床診療的規(guī)范化、精準(zhǔn)化，全面提高我國痛風(fēng)防治水平。截至目前，系統(tǒng)輔助醫(yī)生進行痛風(fēng)診療3.2萬余人次，診斷準(zhǔn)確率高達95%，推薦治療方案與人類醫(yī)生團隊符合率達90%，顯著提高患者飲食依從性與治療依從性。央視《人口》、《健康之路》，山東臺《健康早知道》，青島臺《大醫(yī)精誠》等欄目智慧問診系統(tǒng)，經(jīng)濟日報、36氪等多家媒體均對本項目研究成果進行了系列報道。