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新聞資訊

醫(yī)院呼叫品牌系統(tǒng) 人工智能應(yīng)用落地場景

2023-10-18 12:38

工業(yè)場景

場景1:供應(yīng)鏈優(yōu)化

背景:汽車制造業(yè)十分重視供應(yīng)鏈管理,通過提高供應(yīng)鏈效率,降低生產(chǎn)/倉儲成本,拓展利潤空間,提高服務(wù)質(zhì)量。對提高整體公司的市場競爭力具有關(guān)鍵性作用。 需求:通過RFID等產(chǎn)品電子標識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù),通過供應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析,幫助企業(yè)持續(xù)進行供應(yīng)鏈改進和優(yōu)化。

場景2:產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測

背景:自動化設(shè)備在使用過程中,會有很多不定性的設(shè)備故障。特別在食品或醫(yī)藥行業(yè)某些關(guān)鍵工藝段,設(shè)備的不確定性宕機帶直接帶來幾百萬級的損失。 需求:建立一套模型,可以針對性預(yù)估此類設(shè)備的宕機狀況,基于大數(shù)據(jù)進行算法分析,并通過提前布置人力或保養(yǎng)措施來盡可能減少宕機帶來的損失。

場景3:生產(chǎn)計劃與排程

背景:現(xiàn)階段,在離散生產(chǎn)行業(yè)里面,多品種,少批量已經(jīng)成了一個行業(yè)特色. 針對此類行業(yè)(比如機加工行業(yè))的高級排產(chǎn)系統(tǒng)也就成了業(yè)界一大難題。 需求:在客戶不定期訂單,機臺不定性宕機,人員技能參差不齊,原材料隨時短缺的等情形下,怎么實現(xiàn)做一個能實用的詳細生產(chǎn)計劃,能根據(jù)這個計劃合理安排后續(xù)的生產(chǎn)盡可能滿足各個客戶的交期。

場景4:加速產(chǎn)品創(chuàng)新

背景:隨著工業(yè)4.0及“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮的沖擊及品質(zhì)消費的不斷升級,中國制造業(yè)正面臨著一觸即發(fā)的轉(zhuǎn)型風(fēng)口。如何針對用戶的個性化需求做出快速反應(yīng),為用戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),如何做到將用戶的創(chuàng)意和需求真正變成產(chǎn)品交付到用戶手中,成為傳統(tǒng)制造企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。 需求:打造智慧產(chǎn)品采集用戶使用數(shù)據(jù)與產(chǎn)品運行數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)對產(chǎn)品持續(xù)進行優(yōu)化創(chuàng)新,從而提升市場競爭力。

場景5:節(jié)能

背景:伴隨著PM2.5不斷升高,低碳節(jié)能是未來發(fā)展趨勢,建筑作為城市中不可或缺的一部分,在節(jié)能方面更應(yīng)受到重視。 需求:準確預(yù)測大型商業(yè)或者公共建筑的負荷功率對于建筑能源管理和節(jié)能十分重要。依賴于這些預(yù)測的負荷功率,運營管理人員、售電公司等主體可以提前制定和優(yōu)化用電計劃,結(jié)合蓄電池儲能、分時電價、可再生能源發(fā)電情況等信息,達到綠色節(jié)能和降低運營成本的目的。(此場景將提供相關(guān)數(shù)據(jù),選擇該場景并使用數(shù)據(jù)的選手請在提交的文件夾中附上答案。)

泛娛樂場景

場景1:大數(shù)據(jù)對影視業(yè)的核心價值:精準受眾畫像

互聯(lián)網(wǎng)時代,“受眾偏好”是影視劇成敗的重要因素。而大數(shù)據(jù)對影視產(chǎn)業(yè)鏈的核心價值正是“精準受眾畫像”。它主要通過各色各樣的“標簽”來實現(xiàn),從而促使立項、策劃、制作、宣發(fā)、播映等環(huán)節(jié)的循環(huán)聯(lián)動,而不再像以前傳統(tǒng)影視生產(chǎn)模式的單向傳播。 需求:參賽者用大數(shù)據(jù)描述精準受眾畫像

場景2:大數(shù)據(jù)協(xié)助內(nèi)容生產(chǎn)決策 影視行業(yè)本質(zhì)上還是一個內(nèi)容為王的領(lǐng)域。影視劇進入IP時代后,劇本話題性如何、人物關(guān)系與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系如何;拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播、拍什么類型等,都在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,采取C2B的模式,根據(jù)市場需求和受眾需求進行創(chuàng)作。 需求:利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析特定受眾年齡結(jié)構(gòu)、文化程度、地域分布、興趣表現(xiàn)、評論熱詞、喜歡的演員和導(dǎo)演、歷史觀影、觀劇風(fēng)格等,為C2B內(nèi)容創(chuàng)作乃至影視劇制作提供決策依據(jù)。

場景3:影視IP孵化開發(fā) 泛娛樂產(chǎn)業(yè)的核心思路在于IP價值的發(fā)掘和重塑。一批由網(wǎng)絡(luò)文學(xué)、動漫改編而來的電視劇、電影、網(wǎng)絡(luò)劇受到熱捧,大批資本涌入影視娛樂產(chǎn)業(yè)。但IP影視化機遇與挑戰(zhàn)并存,業(yè)界在IP立項、開發(fā)、影視化及廣告招商過程中面臨內(nèi)容創(chuàng)作不成熟、IP估值過高、投資風(fēng)險大等等諸多痛點。如何使用大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛力IP、評估IP價值、加速IP孵化? 需求:使用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法,對影視IP的評估、交易、孵化等環(huán)節(jié)進行分析,提出解決方案智慧問診系統(tǒng),為孵化投資提供決策依據(jù)。

場景4:游戲IP孵化開發(fā) 隨著大數(shù)據(jù)的驅(qū)動和泛娛樂業(yè)務(wù)相互協(xié)同發(fā)展,文學(xué)、游戲、影視、動漫等內(nèi)容源之間會迸發(fā)出更加深層的聯(lián)動效應(yīng)。任何一方的用戶都有可能成為其他方的潛在用戶,用戶的活躍也將逐漸改變不同產(chǎn)品形態(tài)之間的聯(lián)系。 需求:通過大數(shù)據(jù)幫助公司有效地分析目標用戶的需求方向,并實時運用于產(chǎn)品策劃、研發(fā)的各個環(huán)節(jié),通過大規(guī)模數(shù)據(jù)模型優(yōu)化IP選題和制作水平,上線前預(yù)估盈利能力等。

場景5:影視營銷策略和運營效率 不同的影視作品,擁有不同的受眾群體,其營銷推廣渠道、策略也不盡相同。首映會在哪個城市、哪家影院辦,平面廣告貼在哪個公車站,向誰推送衍伸品廣告,都將基于大數(shù)據(jù)做決策,而不是經(jīng)驗或者隨機。某類型影視劇擁有怎樣的受眾群體?受眾群體的特點及匯集渠道在哪?如何使用大數(shù)據(jù)預(yù)測影視營銷的爆點?如何推動影視內(nèi)容和品牌創(chuàng)意營銷? 需求:通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法指導(dǎo)影視制作公司進行精準營銷,提高運營效率。

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