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       物聯(lián)網正在悄然成長起來，對于這一新生事物，很多商家已經領略到其經濟效益，未來的的物聯(lián)網發(fā)展究竟會怎樣呢？
      近日，DHL和思科公司在“DHL全球科技大會”上共同發(fā)布了最新的物聯(lián)網趨勢報告。報告顯示，未來10年物聯(lián)網每天可實時連接數(shù)百萬貨物的移動、跟蹤和存放狀態(tài)，物流業(yè)將顯露出更高水平的運作效率，物聯(lián)網將在全球催生8萬億美元的經濟價值。

       該趨勢報告分析了物聯(lián)網這一科技革命將對全球商業(yè)發(fā)展產生的潛在影響，并預計到2020年物聯(lián)網連接設備數(shù)量將由現(xiàn)在的150億臺增加到500億臺。從為客戶創(chuàng)造更多的“最后一公里”送遞選擇，到提高倉儲業(yè)務和貨運業(yè)務的運作效率，物聯(lián)網將對處在供應鏈或物流業(yè)務中的任何企業(yè)或組織產生顛覆性的影響。

      根據(jù)分析預測，未來10年，物聯(lián)網將在全球催生8萬億美元的經濟價值，將分別來自五個方面：創(chuàng)新和收入(2.1萬億美元)、資產利用(2.1萬億美元)、供應鏈和物流(1.9萬億美元)、員工生產力提高(1.2萬億美元)和提升客戶及公眾體驗(7000億美元)。

        該報告指出，未來10年，更快、更準確、更安全以及可預測的貨物運輸將得到實現(xiàn)，同時對已連接的運輸工具進行分析有助于預測設施故障，并自動安排維修檢查。最后，將送貨人員與周邊車輛、人員連接起來，通過貨幣化方式及優(yōu)化回程，提高在“最后一公里”交付時的工作效率和服務質量。對客戶而言，這意味著DHL可以提供更快、更可靠和性價比更高的服務。

      隨著物聯(lián)網的擴展，恒溫器、相機、汽車等產品都紛紛連接上了網絡，所以確實需要機器能處理這些連接。這些數(shù)據(jù)會往返于所有的恒溫器、相機和汽車，而這些數(shù)據(jù)往往都需要流經由Google、蘋果和Facebook等企業(yè)運營的大型數(shù)據(jù)中心。

令人擔憂的是，驅動所有這些額外的硬件都需要幾何級數(shù)量的電力，而且這其中還沒有包含花費在硬件本身上的資金。但 Urs H lzle 則表示，這看起來并不會是問題。H lzle的職務是負責Google的全球數(shù)據(jù)中心網絡，他認為通過諸如與互聯(lián)網相連的恒溫器、照明系統(tǒng)和自動駕駛汽車等設備所帶來的效率將抵消推動我們計算中心所需要耗費的額外能量。 

       而且值得注意的是，Google既做恒溫器，也做自動駕駛汽車。H lzle指出，有如此多的物聯(lián)網設備，而且都會通過網絡調集數(shù)據(jù)。而隨著時間的推移，數(shù)據(jù)中心會以更高的效率來處理數(shù)據(jù)。在過去的十年里，谷歌已經提升了操作的效率，根據(jù)需求設計了自己的數(shù)據(jù)中心，計算機服務器，以及其網絡設備。

      H lzle表示，和五年前相比，Google的數(shù)據(jù)中心服務器現(xiàn)在可以以相同的成本和電力消耗而產生3.5倍的計算能力。這些收益還要得益于摩爾定律，根據(jù)定律計算機芯片的計算能力每18個月會翻一番。但同樣也會帶來更高效的機器、冷卻系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)。

       由于Google的努力，數(shù)據(jù)中心的效率正在提高，并且有足夠的空間在未來做出更大的改進。Google正在領導這場革命，緊隨其后的就有Facebook和微軟等公司。在最近幾年，Google開始使用機器學習的算法來分析和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的操作，在有些方面提升的效率達到了15%至25%。