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人工智能可以幫助智慧醫(yī)療提供各種護(hù)理技術(shù)并建立智能醫(yī)療系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他人工智能技術(shù)被廣泛用于藥物發(fā)現(xiàn)、疾病診斷和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的智慧醫(yī)療實(shí)踐中。在使用人工智能進(jìn)行醫(yī)療診斷時(shí)，需要訪問(wèn)多種醫(yī)療數(shù)據(jù)源，包括超聲圖像、磁共振成像、基因組圖像、乳房X線攝影、計(jì)算機(jī)斷層掃描等。

我們面前有通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)集成改善智慧醫(yī)療的見(jiàn)證。AI智慧醫(yī)療診斷和治療實(shí)踐為減少人為錯(cuò)誤、改善結(jié)果和跟蹤數(shù)據(jù)提供了許多機(jī)會(huì)。

從癌癥到糖尿病，再到慢性心臟病以及肺結(jié)核、高血壓和肝病等其他疾病，這一系列的身體疾病都可以利用基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢測(cè)。可以說(shuō)，隨著人工智能、機(jī)器人技術(shù)、納米技術(shù)等方面的進(jìn)步，智慧醫(yī)療行業(yè)正變得越來(lái)越數(shù)字化。

患者、醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)院管理人員受益于人工智能，因?yàn)樗ㄟ^(guò)執(zhí)行由醫(yī)生、護(hù)士完成的任務(wù)來(lái)簡(jiǎn)化他們的工作，同時(shí)可以提高工作效率并控制成本。人工智能幾乎可以用在智慧醫(yī)療的任何方面，極大地影響了智慧醫(yī)療行業(yè)。

人工智能與臨床流程的整合可以通過(guò)改進(jìn)的臨床系統(tǒng)和訪問(wèn)系統(tǒng)，得到準(zhǔn)確的患者數(shù)據(jù)，以此來(lái)推動(dòng)智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。

在AI技術(shù)支持下運(yùn)行的醫(yī)學(xué)影像工具不僅僅是為了加快臨床流程的節(jié)奏；它更多的是為患者提供及時(shí)且具有成本效益的智慧醫(yī)療服務(wù)。

迄今為止，過(guò)去開(kāi)發(fā)的智慧醫(yī)療生物系統(tǒng)得到了易于訪問(wèn)的準(zhǔn)確電子健康記錄和指數(shù)級(jí)患者數(shù)據(jù)的支持。無(wú)論臨床數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性如何，在構(gòu)建人工智能醫(yī)療診斷工具時(shí)，使用正確的邊界框?qū)ζ溥M(jìn)行標(biāo)注并使用正確的元文本進(jìn)行標(biāo)記都具有重要意義。

以個(gè)性化智慧醫(yī)療監(jiān)測(cè)系統(tǒng)為例——它收集患者關(guān)于心率、血壓、血糖、體重、體重指數(shù)等生命體征的數(shù)據(jù)。這有助于醫(yī)生和醫(yī)療從業(yè)者根據(jù)患者的身體狀況開(kāi)出適合的藥物。人工智能醫(yī)療診斷和其他自動(dòng)化臨床工具需要使用正確的人工智能算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以達(dá)到適應(yīng)性醫(yī)療過(guò)程所必需的性能水平。